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병원 도입형 의약정보 상담 AI

검증된 의약정보로 환자와 의료진을 연결하는 Pharma AI

의약품 복용법부터 주의사항까지, 신뢰할 수 있는 근거를 바탕으로 안내하고 의료적 판단이 필요한 경우 의료진 상담으로 안전하게 연결합니다.

도입 문의작동 방식 보기

Pharma AI 임상 의약정보 어시스턴트

임상 질의
예시 환자 · 여성 78세약물 8건알레르기 1건SCr 1.8

현재 처방 전체 검토해 줘

AI 설명

근거 대조 통과

검토 결과 확인이 필요한 항목이 4건입니다. 병용 금기 1건, 용량 주의 2건, 참고 정보 1건으로 판정되었습니다.

[1][2][3][4]데이터 기준일 2026-07-01

안전 검토 요약

경고 4건 · CrCl 21.1 mL/min

금기 1주의 2정보 1
현재 환자의 처방 검토 요청을 입력하세요

AI는 임상 판정을 하지 않습니다 · 최종 판단은 의료진이 수행합니다

예시 화면 · 실제 데이터가 아니며 문구는 약사 감수 후 적용됩니다.

Value

환자에게는 쉬운 안내를, 의료진에게는 든든한 지원을

환자

  • 어려운 의약품 정보를 쉬운 표현으로 확인
  • 복용법·부작용·식이·보관법을 언제든 질문
  • 위험하거나 판단이 필요한 질문은 의료진에게 연결

의료진

  • 반복적인 복약상담과 안내문 작성 업무 부담 완화
  • 환자별 복약안내문과 퇴원설명문 자동 생성
  • 처방과 약물 정보를 빠르게 검토

병원

  • 상담과 정보 조회 이력 관리
  • 병원 내부 지침과 의약품 데이터 통합
  • 기존 EMR·PHIS 시스템과 연계 가능한 구조

Service

Pharma AI가 하는 일

환자가 직접 마주하는 상담 경험과, 병원 시스템 안에서 이를 뒷받침하는 기반을 함께 제공합니다.

AI 의약정보 상담

  • 의약품명, 성분, 효능, 복용법, 부작용, 보관법 질문
  • 검증된 의약품 데이터를 우선 검색해 답변 생성
  • 답변마다 출처와 데이터 기준일 제공

지참약 식별과 복약안내

  • 처방전 OCR과 알약의 모양·색상·각인을 활용한 후보 검색
  • 단일 의약품으로 자동 확정하지 않고 후보 목록을 제시, 최종 확인은 사용자와 의료진이 수행
  • 확인된 의약품 기반으로 환자별 복약안내문 생성

처방 안전성 검토

  • 약물 상호작용, 알레르기, 중복치료, 용량·금기 검토 지원
  • AI가 임의로 판단하지 않고 DB와 Rule Engine의 판정 결과를 설명
  • 위험도에 따라 의료진 확인이 필요한 항목 표시

EMR 연계 통합 플랫폼

  • 환자, 처방, 검사, 알레르기 정보 연계
  • 병원별 코드와 시스템에 대응하는 API Adapter
  • 의료진·약사·관리자별 권한과 업무 화면

Scenario

이렇게 답합니다

질문의 성격에 따라 답변 방식이 달라집니다. 근거를 붙여 안내할 질문과, 의료진 확인으로 넘길 질문을 구분합니다.

Q

이 약은 식전에 먹나요, 식후에 먹나요?

A

해당 성분의 허가사항에는 음식과 함께 또는 식사 직후 복용하도록 안내되어 있습니다. 복용 시점이 처방과 다르게 안내된 경우에는 처방 내용을 기준으로 확인해 드릴 수 있습니다.

출처: 식약처 e약은요 · 데이터 기준일 2026-07-01

Feature

모든 답변에 근거 표시

예시 대화입니다. 답변은 단정적 의학 지시가 아닌 안내형 문장으로 제공되며, 특정 제품을 지칭하지 않습니다.

How it works

답변 하나에도 검증 절차가 있습니다

질문을 받아 답변을 내보내기까지, 검색과 규칙 검토를 거치고 근거와 기록을 남기는 절차를 따릅니다.

  1. 01

    사용자 질문

    환자·의료진의 자연어 질문 접수

  2. 02

    검증된 의약품 DB·병원 지침 검색

    공공 의약품 데이터와 병원 지식베이스 우선 검색

  3. 03

    약물안전 Rule Engine 검토

    상호작용·중복·금기 등 규칙 기반 판정

  4. 04

    AI가 이해하기 쉬운 답변 생성

    검색된 근거와 판정 결과를 쉬운 표현으로 정리

  5. 05

    출처·데이터 기준일 표시

    답변의 근거 문서와 기준일을 함께 노출

  6. 06

    판단 필요 시 의료진 연결

    의료적 판단이 필요한 질문은 확인 절차로 전환

  7. 07

    모든 주요 행동 기록

    조회·전환·응답 이력을 감사로그로 기록

Pharma AI가 지키는 4가지 원칙

  1. AI가 처방 적합성을 임의로 추론하지 않습니다.

  2. 검증된 DB와 규칙이 위험 여부를 판단합니다.

  3. AI는 검색된 근거와 판정 결과를 이해하기 쉽게 설명합니다.

  4. 의료적 판단이 필요한 질문은 의료진 확인으로 전환합니다.

식약처 의약품 허가정보, e약은요, 낱알식별 등 공공데이터를 기반으로 하며 정기 갱신 체계로 최신성을 유지합니다.

Integration

병원의 시스템과 기준에 맞춥니다

병원마다 다른 코드 체계와 내부 지침을 전제로, 표준 인터페이스와 어댑터 구조로 연계합니다.

  • 01

    FHIR 호환 데이터 모델과 표준 API

  • 02

    병원별 약품코드·시스템에 대응하는 Integration Adapter

  • 03

    환자·처방·검사·알레르기·진단 정보의 분리 연계

  • 04

    병원 자체 지침(약제 기준, 항생제 정책 등)을 지식베이스에 반영할 수 있는 구조

위험도 알림, 처방 분석 리포트, 관리자 대시보드 등으로 확장 가능한 구조

Security & Operations

환자 정보를 다루는 만큼, 보안이 기본입니다

Pharma AI는 의료 데이터를 다루는 서비스로서 접근 통제, 데이터 보호, 기록 관리, 안정 운영의 네 가지 원칙 위에 설계되었습니다.

01접근 통제

역할 기반 접근권한 관리
의료진, 약사, 관리자 등 역할에 맞게 정보 접근권한을 관리합니다.
병원별 데이터 분리
기관 간 데이터가 섞이지 않도록 분리된 구조로 운영합니다.

02데이터 보호

데이터 암호화
환자정보와 처방정보를 암호화하고 안전하게 처리합니다.
환자정보 최소 처리 원칙
환자정보는 장기 저장하지 않고 필요한 범위만 조회·처리합니다.
데이터 파기
보관 목적이 끝난 데이터는 안전하게 파기하는 체계를 갖춥니다.

03기록과 감사

사용이력(감사로그) 관리
로그인, 정보 조회, 데이터 변경 등 주요 사용이력을 기록하고 관리합니다.
AI 답변 이력 관리
어떤 근거로 어떤 답변이 제공되었는지 추적할 수 있습니다.

04안정 운영

모니터링과 장애 대응
시스템 상태를 모니터링하고 장애에 신속하게 대응합니다.
정기 백업과 복구 체계
정기적인 백업으로 서비스를 안정적으로 운영합니다.
보안 네트워크 구성
병원 보안 정책에 맞는 네트워크 환경으로 구성할 수 있습니다.

SaaS, Private Cloud, On-Premise 등 병원의 정책과 구축 환경에 따라 적용 가능한 구조로 설계되었습니다.

DATCO Health

DATCO Health가 병원 도입까지 지원할 수 있는 이유

  • 검증된 지식기반을 활용하는 AI·RAG 구축 역량

  • 병원별 시스템과 데이터를 연결하는 Integration 역량

  • 복잡한 권한과 업무 흐름을 설계해 온 업무 플랫폼 경험

  • 구축 이후 운영·모니터링까지 고려한 인프라 역량

대형병원·의료기관을 중심으로, 제약·바이오 기업 및 의료 시스템 파트너와의 협력도 환영합니다.

도입 및 협업 문의

병원 환경과 연계 범위에 따라 적용 구조가 달라집니다. 검토 중인 범위를 알려주시면 담당자가 확인 후 회신드립니다.

문의
health@datco.kr
주소
부산광역시 금정구 금강로 247
문의하기